Информационная система

История геологии и горного дела

персоналия

организация: Институт водных проблем АН СССР
Связанные документы:[ Просмотреть ]
Связанные фотографии:[ Просмотреть ]
ФИО / Surname, 1st name, 2nd name (in Russian):Гельфан Александр Наумович
Имя (русский язык) / 1st name (in Russian):Александр
Отчество (русский язык) / 2nd name (in Russian):Наумович
Фамилия (русский язык) / Surname (in Russian):Гельфан
Имя (английский язык) / 1st name:Alexander
Фамилия (английский язык) / Surname:Gelfan,
Век / Century:XX - XXI
Дата рождения / Date of birthday:1959, 6 июня
Место рождения / Place of birthday:
Дата смерти / Date of death:
Место смерти / Place of death:
Ученое звание / Scientific degree:
Область научных исследований / Fields of interest:Геология / Гидрогеология, География /
География исследований / Regions of explorations:Россия
Членство в обществах / Scientific institutions membership:European Geosciences Union (EGU)
International Association of Hydrological Sciences (IAHS)
Биография / Biography:
Библиография / Bibliography:

Научные труды А.Н. Гельфана

Гельфан А.Н. Композиционный метод нахождения кривой обеспеченности слоев весеннего стока // Водные ресурсы. 1988. Т. 15. № 1. С. 162-165.

Гельфан А.Н. Динамико-стохастические модели формирования речного стока: Дисс. на соискание ученой степени кандидата геогр. наук. М.: Ин-т вод. пробл. АН СССР, 1989. 149 с.; Автореф. М.,1989. 22 с.

Гельфан А.Н. Композиционный метод нахождения кривой обеспеченности слоев весеннего стока // Водные ресурсы. 1988. Т. 15. № 1. С. 162-165. 1

Гельфан А.Н. Сравнение результатов применения двух методов расчета промерзания почвы. Метеорология и гидрология. 1989. № 2. С. 98-104.

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. Динамико-стохастические модели формирования дождевого и талого стока // Водные ресурсы. 1991. Т. 18. № 4. С. 5-14.

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. Динамико-стохастические модели формирования речного стока. М.: Наука, 1993. 104 с.

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н., Демидов В.Н. и др. Применение физико-математических моделей формирования речного стока для оценки степени опасности катастрофических наводнений // Метеорология и гидрология. 1994. № 4. С. 93-100.

Kuchment L.S., Gelfan A.N. The determination of the snowmelt rate and the meltwater outflow from a snowpack for modeling river runoff generation // J. Hydrology. 1996. Vol. 179. N 1/4. P. 23-36.

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. Статистическое самоподобие пространственных изменений снегозапасов и его применение при моделировании талого стока // Метеорология и гидрология. 1997. № 7. С. 80-90.

Гельфан А.Н. Модель формирования речного стока при снеготаянии и при дождях. Гл. 14. // Эрозионные процессы центрального Ямала. СПб.: Изд-во СПбГУ, 1999. С. 205-225.

Gelfan A., Hajda P., Novotny V. Recursive system identification for real-time sewer flow forecasting // ASCE J. Hydrol. Eng. 1999. Vol. 4. N 3. P. 280-287.

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н., Демидов В.Н. Модель формирования стока на водосборах зоны многолетней мерзлоты (на примере верхней Колымы) // Водные ресурсы. 2000. Vol. 27. N 4. P. 435-444; A distributed model of runoff generation in the permafrost regions // J. Hydrology. 2000. Vol. 240. N 1/2. P. 1-22.

Голицын Г.С., Васильев А.А., Куличков С.Н. и др. Природные опасности России. Т. 5. Гидрометеорологические опасности. М., 2001. 295 c.

Kuchment L.S., Gelfan A.N. Statistical self-similarity of spatial variations of snow cover: verification of the hypothesis and application in the snowmelt runoff generation models // Hydrological Processes. 2001. Vol. 15. N 18. P. 3343-3355.

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н., Демидов В.Н. Расчет вероятностных характеристик максимального стока по метеорологическим данным с использованием динамико-стохастических моделей формирования стока // Метеорология и гидрология. 2002 № 5. С. 83-94.

Kuchment L.S., Gelfan A.N. Estimation of extreme flood characteristics using physically based models of runoff generation and stochastic meteorological inputs // Water Intern. 2002. Vol. 27. N 1. P. 77-87.

Kuchment L.S., Gelfan A.N., Demidov V.N. Application of dynamic-stochastic runoff generation models for estimating extreme flood frequency distributions // IAHS Proceedings and Reports. 2003. Т. 281. С. 107-114.

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н., Демидов В.Н. Оценка вероятностных характеристик катастрофических наводнений с использованием динамико-стохастических моделей формирования стока // Стратегические риски чрезвычайных ситуаций: оценка и прогноз: Материалы 8 Всерос. науч.-практ. конф. по проблемам защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций. 2003. С. 236-247.

Kuchment L.S., Gelfan A.N., Demidov V.N. Application of dynamic-stochastic models of runoff generation for estimating extreme flood frequency distribution // Water Resources Systems - Hydrological Risk, Management and Development: symposium HSO2b: [Sapporo. July 2003]: Proc. Wallingfort, 2003. 107-114. (IAHS Publ.; N 281) URL

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. Физико -математическая модель формирования снежного покрова и снеготаяния в лесу // Метеорология и гидрология. 2004. № 5. С. 85-95.

Gelfan A.N., Kuchment L.S., Pomeroy J.W. Modeling forest cover influences on snow accumulation, sublimation, and melt // J. Hydrometeorology. 2004. Т. 5. N 5. P. 785-803.

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. К определению параметров физико-математических моделей формирования речного стока при недостаточности гидрологических наблюдений // Метеорология и гидрология. 2005. № 12. С. 77-87.

Gelfan A.N. Prediction of runoff in poorly gauged basins using a physically based model // Prediction in Ungauged Basins: Approaches for Canadas Cold Regions. Canadian Water Resources Association, 2005. P. 101-118.

Гельфан А.Н. Динамико-стохастическое моделирование формирования талого стока: Дисс. на соиск. ученой степени доктора физ.-мат. наук. М., 2006. 351 с.; Автореф. М.: Ин-т вод. проблем РАН, 2006. 36 с.

Гельфан А.Н. Композиционный метод расчета кривой обеспеченности слоя половодья при отсутствии наблюдений за стоком // Метеорология и гидрология. 2007. № 6. С. 76-87.

Gelfan A.N. Physically based model of heat and water transfer in frozen soil and its parametrization by basic soil data // Predictions in Ungauged Basins: Promise and Progress: Symp. S7 held during the Seventh IAHS Sci. Assemb.: [Foz do Iguaçu. Brazil. Apr. 2005]: Proc. Wallingford, 2006. P. 293-304. (IAHS Publ.; Vol. 303) URL

Gelfan A.N. Snowmelt flood frequency estimation using physically based model coupled with weather generator (with estimation’s uncertainty) // 7th International Conference on Hydroinformatics-HIC 2006: [Nice, France. 4-8 Sept. 2006]: Proc. Chennai: Research Publ. Serv. cop., 2006. P. 1367-1376.

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. Ансамблевые долгосрочные прогнозы весеннего половодья с помощью физико-математических моделей формирования стока // Метеорология и гидрология. 2007. № 2. С. 83-95.

Гельфан А.Н. Динамико-стохастическое моделирование формирования талого стока. М.: Наука, 2007. 279 с.

Kuchment L.S., Gelfan A.N. Long-term probabilistic forecasting of snowmelt flood characteristics and the forecast uncertainty // Quantification and reduction of predictive uncertainty for sustainable water resources management: Symp. HS2004 at IUGG2007: [Perugia. July 2007]: Proc. 2007. P. 213-221. (IAHS Publ.; Vol. 313) URL

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н., Демидов В.Н. Оценка возможных масштабов и риска катастрофических наводнений на основе физико-математических моделей формирования стока // Изменение окружающей среды и климата, природные и связанные с ними техногенные катастрофы. Т. 3. Опасные природные явления на поверхности суши: механизм и катастрофические следствия. М., 2008. С. 124-147.

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. Исследование эффективности ансамблевых долгосрочных прогнозов весеннего половодья, основанных на физико-математических моделях формирования речного стока // Метеорология и гидрология. 2009. № 2. С. 54-67.

Кучмент Л.С., Романов П.Ю., Гельфан А.Н., Демидов В.Н. Оценка характеристик снежного покрова путём совместного использования моделей его формирования и спутниковой информации // Исследование Земли из космоса. 2009. № 4. С. 47-56.

Kuchment L.S., Gelfan A.N. Assessing parameters of physically-based models for poorly gauged basins // New Approaches to Hydrological Prediction in Data-sparse Regions: Symp. HS.2: [Hyderabad. India. Sept.2009]: Proc. 2009. P. 3-10. (IAHS Publications; Vol. 333)

Kuchment L.S., Gelfan A.N., Demidov V.N., Romanov P. Assimilation of satellite information in a snowpack model to improve characterization of snow cover for runoff simulation and forecasting // Hydrology and Earth System Sciences Discussions. 2009. Т. 6. № 4. С. 5505-5536. URL

Rutter N., Essery R., Pomeroy J. et al. Evaluation of forest snow processes models (SnowMIP2) // J. Geophys. Res. 2009. Vol. 114. D06111. DOI:10.1029/2008JD011063

Gelfan A.N., Motovilov Y.G. Long-term hydrological forecasting in cold regions: retrospect, current status and prospect // Geography Compass. 2009. Vol. 3. N 5. P. 1841-1864.

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н., Демидов В.Н., Романов П.Ю. Использование спутниковой информации о характеристиках снежного покрова в физико-математической модели формирования весеннего половодья // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. № 2. С. 167-173.

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н., Демидов В.Н. Пространственная модель формирования тало-дождевого стока горной реки (на примере Верхней Кубани) // Метеорология и гидрология. 2010. № 12. С. 76-87

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. Совместное использование детерминистического и вероятностного подходов к расчетам характеристик максимального стока // Там же. № 6. С. 74-86.

Gelfan A.N. Extreme snowmelt floods: frequency assessment and analysis of genesis on the basis of the dynamic-stochastic approach // J. Hydrol. 2010. Vol. 388. N 1/2. P. 85-99.

Kuchment L.S., Romanov P., Gelfan A.N., Demidov V.N. Use of satellite-derived data for characterization of snow cover and simulation of snowmelt runoff through a distributed physically based model of runoff generation // Hydrol. Earth Sys. Sci. 2010. Vol. 14. N 2. P. 339-350. URL

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н., Демидов В.Н., Романов П.Ю. Использование спутниковой информации для предвычисления гидрографа талого стока // Метеорология и гидрология. 2011. № 9. С. 86-96.

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. Совместное использование вероятностных и детерминистических методов оценки масштабов и риска катастрофических наводнений на основе физико-математических моделей формирования стока.

Kuchment L.S., Gelfan A.N. Assessment of extreme flood characteristics based on a dynamic-stochastic model of runoff generation and the probable maximum discharge // Risk in Water Resources Management: Symp. H03 held during IUGG 2011: [Melbourne, Australia, July 2011]: Proc. P. 29-35. (IAHS-AISH Publ.; Vol. 347.) URL

Gelfan A.N. Modelling hydrological consequences of climate change in the permafrost region and assessment of their uncertainty // IAHS Publ. 2011. Vol. 346. P. 92-97. (Cold Regions Hydrology in a Changing Climate)

Kuchment L.S., Gelfan A.N., Demidov V.N. Modeling of the hydrological cycle of a forest river basin and hydrological consequences of forest cutting //The Open Hydrology J. 2011. Vol. 5. P. 9-18. URL

Музылев Е.Л., Успенский А.Б., Старцева З.П., Гельфан А.Н. и др. Использование спутниковых данных о характеристиках подстилающей поверхности и снежного покрова при моделировании составляющих водного и теплового балансов обширных территорий сельскохозяйственного назначения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 1. С. 258-268.

Гельфан А.Н., Музылев Е.Л., Успенский А.Б. и др. Модель взаимодействия поверхности суши с атмосферой, ориентированная на использование спутниковой информации, и ее применение для сельскохозяйственного региона // Там же. № 5. С. 183-191.

Кучмент Л.С., Гельфан А.Н., Демидов В.Н. Модель гидрологического цикла лесного водосбора и оценка изменений водного баланса при вырубке леса // Лесоведение. 2012. № 6. С. 3-13.

Gelfan A.N., Muzylev E.L., Uspensky A. et al. Remote sensing based modeling of water and heat regimes in a vast agricultural region // Remote Sensing - Applications. B. 2. London, 2012. P. 141-176. URL

Keenan T.F., Richardson A.D., Baker I., <…> Gelfan A. et al. Terrestrial biosphere model performance for inter-annual variability of land-atmosphere CO2 exchange // Global Change Biology. 2012. Vol. 18. N 6. P. 1971-1987. URL

Музылев Е.Л., Старцева З.П., Гельфан А.Н., Успенский А.Б. Моделирование водного режима обширных территорий с использованием спутниковых данных о характеристиках подстилающей поверхности // Вестн. РФФИ. 2013. № 2. С. 9-18.

Hrachowitz M., Savenije H.H.G., Blösch G.<…> Gelfan A. et al. A decade of Predictions in Ungauged Basins (PUB): a review // Hydrol. Sci. J. 2013. Vol. 58. N. 6. P. 1198-1255.

Kuchment L.S., Gelfan A.N., Demidov V.N. A model for the hydrological cycle of a forested catchment and assessment of the changes caused in water balance by cuttings // Contemporary Problems of Ecology. 2013. Vol. 6. N 7. P. 770-778.

Motovilov Y.G., Gelfan A.N. Assessing runoff sensitivity to climate change in the arctic basin: empirical and modelling approaches // IAHS Proceedings and Reports. 2013. Vol. 360. P. 105-112. URL

Gelfan A.N. Flood risk assessment in a poorly gauged basin // Putting Prediction in Ungauged Basins into Practice. Canadian Water Resources Association, 2013. P. 63-87.

Barenboim G.M., Danilov-Danilyan V.I., Gelfan A.N., Motovilov Y.G. On the problems of water quality in russia and some approaches to their solution // IAHS Proceedings and Reports. 2013. Vol. 361. P. 77-86. URL

Parajka J., Andreassian V., Archfield S., <…> Gelfan A. et al. Predictions of Runoff Hydrographs in Ungauged Basins. Ch. 10. // Runoff Prediction in Ungauged Basins Synthesis across Processes, Places and Scales. Cambridge University Press, 2013. P. 227-269.

Гельфан А.Н., Морейдо В.М. Динамико-стохастическое моделирование формирования снежного покрова на Европейской территории России // Лёд и снег. 2014. Т. 54. № 2. С. 44-52.

Данилов-Данильян В.И., Гельфан А.Н. Катастрофа национального масштаба // Наука и жизнь. 2014. № 1. С. 32-39.

Данилов-Данильян В.И., Гельфан А.Н. и др. Катастрофическое наводнение 2013 года в бассейне реки Амур: условия формирования, оценка повторяемости, результаты моделирования // Водные ресурсы. 2014. Т. 41. №2. С. 111-122.

Данилов-Данильян В.И., Гельфан А.Н. и др. Моделирование формирования катастрофического наводнения 2013 г. в бассейне Амура // Экстремальные паводки в бассейне р. Амур: причины, прогнозы, рекомендации. М.: Росгидромет, 2014. С. 121-147.

Гельфан А.Н., Мотовилов Ю.Г. Развитие методов оценки риска и долгосрочного прогноза весеннего половодья на основе динамико-стохастической модели его формирования. // Речной сток: пространственно-временная изменчивость и опасные гидрологические явления: Тр. Третьей открытой конф. НОЦ. М.: МГУ, ИВП РАН, 2014. С.145–163.

Данилов-Данильян В.И., Гельфан А.Н. Экстраординарное наводнение в бассейне реки Амур // Вестник РАН. 2014. № 9. С. 817-825.

Ehret U., Scherer U., Zehe E., <…> Gelfan A.N. et al. Advancing catchment hydrology to deal with predictions under change // Hydrol. Earth Syst. Sci. 2014. Vol. 18. N 2. P. 649-671. doi:10.5194/hess-18-649-2014

Danilov-Danilyan V.I., Gelfan A.N. et al. Disastrous flood of 2013 in the Amur basin: genesis, recurrence assessment, simulation results // Water Resources. 2014. Т. 41. N 2. P. 115-125.

McIntyre N., Caroline Ballard C., Bruen M. <…> Gelfan A. et al. Modelling the hydrological impacts of rural land use change // Hydrol. Research. 2014. Vol. 45. N 6. P. 737-754. DOI:10.2166/ nh.2013.145

Фролова Н.Л., Гельфан А.Н., Киреева М.Б. и др. Анализ экстремальных гидрологических явлений в пределах бассейнов равнинных рек европейской территории России // Научное обеспечение реализации «Водной стратегии Российской Федерации на период до 2020 года». Т. 2. Петрозаводск: Кар НЦ РАН, 2015. С. 51-58.

Данилов-Данильян В.И., Гельфан А.Н. Водная безопасность // Федеральный справочник: Национальная безопасность России. Т. 2. Реализация стратегических национальных приоритетов, региональное и международное сотрудничество. М., 2015. С. 269-276. URL

Гельфан А.Н., Морейдо В.М. Описание макромасштабной структуры поля снежного покрова равнинной территории с помощью динамико-стохастической модели его формирования // Лёд и снег. 2015. Т. 55. № 4. С. 61-72.

Гельфан А.Н. Оценка предсказуемости гидрологических процессов // Научное обеспечение реализации «Водной стратегии Российской Федерации на период до 2020 года». Т. 1. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2015. С. 100-108. URL

Тищенко В.А., Хан В.М., Толстых М.А., <…> Гельфан А.Н. Применение статистической коррекции сезонных детерминистских прогнозов температуры воздуха и осадков по модели плав для отдельных районов Pоссии // Труды Гидрометеорологического научно-исследовательского центра Российской Федерации. 2015. № 358. С. 121-132.

Бугаец А.Н., Мотовилов Ю.Г., Беликов В.В., Гельфан А.Н. и др. Построение интегрированной системы гидрологического моделирования с применением стандарта OpenMI для задач управления риском наводнений (на примере Среднего Амура) // Научное обеспечение реализации «Водной стратегии Российской Федерации на период до 2020 года». Т. 2. Петрозаводск : КарНЦ РАН , 2015. С. 12-20.

Gelfan A.N., Semenov V.A., Motovilovet Yu.G. Climate noise effect on uncertainty of hydrological extremes: numerical experiments with hydrological and climate models // Proceed. IAHS. 2015. Vol. 369. P. 49-53. DOI:10.5194/piahs-369-49-2015 URL (Extreme Hydrological Events)

Gelfan A.N., Motovilov Y.G., Moreido V.M. Ensemble seasonal forecast of extreme water inflow into a large reservoir // Ibid. P. 115-120.

Gelfan A.N., Semenov V.A., Gusev E. et al. Large-basin hydrological response to climate model outputs: uncertainty caused by the internal atmospheric variability // Hydrol. Earth Syst. Sci. 2015. Vol. 19. N 6. P. 2737-2754. DOI:10.5194/hess-19-2737-2015

Gelfan A., Motovilov Yu., Krylenko I. et al. Testing the robustness of the physically-based ECOMAG model with respect to changing conditions // Hydrol. Sci. J. 2015. Vol. 60. N 7/8. P. 1266-1285. DOI:10.1080/02626667.2014.935780

Huang S., Kumar R., Flörke M., <...>, Gelfan A. et al. Evaluation of an ensemble of regional hydrological models // Climatic change. 2017. Vol. 141. P. 381–397.

Cudennec C., Gelfan A., Ren L., Slimani M. Hydrometeorology and Hydroclimate // Advances in Meteorology. Vol. 2016. P. 1-4. DOI: 10.1155/2016/1487890

Pappenberger, F., Pagano, T. C. <…>, Gelfan A. et al. Hydrological ensemble prediction systems around the Globe // Handbook of Hydrometeorological Ensemble Forecasting, Duan et al., Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2016.

McMillan, H., Montanari, A., Cudennec, C. <…> Gelfan, A. et al. Panta Rhei 2013-2015: Global perspectives on hydrology, society and change // Hydrol. Sci. J. 2016. Vol. 61. N 7. P. 1174-1191. DOI: 10.1080/02626667.2016.1159308

Гельфан А.Н., Мотовилов Ю.Г., Калугин А.С. и др. Анализ чувствительности максимального речного стока к изменению климатических условий его формирования // Водные ресурсы: новые вызовы и пути решения: Всерос. науч. конф.: Сб. трудов. Новочеркасск: ЮРГТУ НПИ, 2017. С. 53-59. URL

Гельфан А.Н. Динамико-стохастические модели со случайными входами в приложении к задачам гидрологии речных бассейнов. // Избранные труды ИВП РАН: 1967-2017. Т. 2. М.: КУРС, 2017. С. 71-100.

Борщ С.В., Гельфан А.Н., Морейдо В.М. и др. Долгосрочный ансамблевый прогноз весеннего притока воды в Чебоксарское водохранилище на основе гидрологической модели: результаты проверочных и оперативных испытаний // Труды Гидрометцентра России. 2017. Вып. 366. С. 68-86. URL

Мотовилов Ю.Г., Балыбердин В.В., Гарцман Б.И., Гельфан А.Н. и др. Краткосрочный прогноз притока воды в Бурейское водохранилище на основе модели ECOMAG с использованием метеорологических прогнозов // Водное хозяйство России. 2017. №1. С. 78-102. URL

Мотовилов Ю.Г., Бугаец А.Н., Гарцман Б.И., Гельфан А.Н. и др. Моделирование формирования стока в бассейне р. Уссури на базе модели ECOMAG // Водные ресурсы: новые вызовы и пути решения: Всерос. науч. конф. Новочеркасск: ЮРГТУ НПИ, 2017. C. 247-252 URL

Гельфан А.Н. О проблеме валидации гидрологической модели для диагностических задач // Водные ресурсы: новые вызовы и пути решения: Всерос. науч. конф.: Сб. трудов. Новочеркасск: ЮРГТУ НПИ, 2017. C. 143-149.

Гельфан А.Н., Калугин А.С., Мотовилов Ю.Г. Сравнение двух методов задания климатических проекций в региональную гидрологическую модель (на примере бассейна р. Амур) // Водные ресурсы: новые вызовы и пути решения: Всерос. науч. конф.: Сб. трудов. Новочеркасск: ЮРГТУ НПИ, 2017. С. 150-155. URL

Gelfan A., Gustafsson D., Motovilov Yu. et al. Climate change impact on the water regime of two great Arctic rivers: modeling and uncertainty issues // Climatic Change. 2017. Vol. 141. P. 499-515. doi 10.1007/s10584-016-1710-5 URL

Krysanova V., Vetter T, Eisner S., <...> Gelfan A., et al. Intercomparison of regional-scale hydrological models and climate change impacts projected for 12 large river basins worldwide - a synthesis // Environ. Res. Lett. 2017. N 12. P. 1-12. URL

Гельфан А.Н., Калугин А.С., Крыленко И.Н., Лавренов А.А., Мотовилов Ю.Г. Гидрологические последствия изменения климата в крупных речных бассейнах: опыт совместного использования региональной гидрологической и глобальных климатических моделей // Вопросы географии. 2018. № 145. С. 49-63. Вып. 45.

Мотовилов Ю.Г., Гельфан А.Н. Модели формирования стока в задачах гидрологии речных бассейнов. М., 2018. 296 с. URL

Сазонов А.А., Крыленко И.Н., Семенова Н.К., Гельфан А.Н., Амербаев А.Н. Моделирование характеристик затопления в узле слияния рек Сухона и Юг при прохождении расхода воды малой обеспеченности // Морские исследования и образование (MARESEDU-2018): Тр. 7 Междунар. науч.-практ. конф. Т. 1. Тверь, 2019. С. 172-179. URL

Сазонов А.А., Крыленко И.Н., Амербаев А.Н. <…> Гельфан А.Н. и др. Моделирование сценариев катастрофических наводнений на реке Cеверная Двина // Биомониторинг в Арктике: Междунар. конф.: [Архангельск. 26-27 нояб. 2018 г.]: Тез. докладов. Архангельск: САФУ, 2018. С. 179-182.

Гельфан А.Н., Калугин А.С., Мотовилов Ю.Г. Оценка изменений водного режима реки Амур в XXI веке при двух способах задания климатических проекций в модели формирования речного стока // Водные ресурсы. 2018. Т. 45. № 3. С. 223-234.

Филатов Н.Н., Гельфан А.Н., Поздняков Ш.Р., Регеранд Т.И. Развитие российско-индийского сотрудничества в области исследования водных ресурсов // Тр. Кар. НЦ. РАН. 2018. № 3. С. 110-114.

Krysanova V., Donnelly C., Gelfan A. et al. How the performance of hydrological models relates to credibility of projections under climate change // Hydrol. Sci. J. 2018. Vol. 63. N 5. P. 696-720. URL

Gelfan A., Moreydo V., Motovilov Y., Solomatine D.P. Long-term ensemble forecast of snowmelt inflow into the Cheboksary Reservoir under two different weather scenarios // Hydrol. Earth Syst. Sci. 2018. Vol. 22. N 4. P. 2073-2089. URL

Bugaets A., Gartsman B., Gelfan A., Motovilov Y., et al. The integrated system of hydrological forecasting in the Ussuri river basin based on the ECOMAG model // Geosciences. 2018. Vol. 8. N 5. P. 1-12. URL

Gelfan A.N., Millionshchikova T.D. Validation of a hydrological model intended for impact study: problem statement and solution example for Selenga river basin // Water Resources. 2018. Vol. 45. Suppl. 1. P. 90-101. URL

Мотовилов Ю.Г., Гельфан А.Н. Модели формирования стока в задачах гидрологии речных бассейнов. М.: РАН, 2019. 300 с.

Sazonov A. A., Krylenko I. N., Zavyalova E. V., <…> Gelfan A.N. Modeling the scenarios of catastrophic flood on the river of the northern // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019. Vol. 263. N 1. 012056. DOI:10.1088/1755-1315/263/1/012056

Blöschl G., Bierkens M.F.P., Chambel A., <…> Gelfan A. et al. Twenty-three unsolved problems in hydrology (UPH) – a community perspective, Hydrol. Sci. J. 2019. Vol. 64. N 10. P. 1141-1158, DOI: 10.1080/02626667.2019.1620507 2019

Гельфан А.Н., Калугин А.С., Крыленко И.Н. и др. О проблеме тестирования гидрологической модели для оценки влияния изменений климата на речной сток // Метеорология и гидрология. 2020. № 5. С. 77-85.

Гельфан А.Н., Калугин А.С., Крыленко И.Н., Мотовилов Ю.Г. Проблемы оценки гидрологических последствий изменения климата в бассейнах крупных рек (на примере рек Лена и Маккензи) // Мониторинг состояния и загрязнения окружающей среды: Экосистемы и климат Арктической зоны: 2-я Всерос. науч. конф.: [Москва. 24-27 нояб. 2020 г.]: Расширенные тез. докладов. М., 2020. С. 257-260.

Gelfan A.N. Assessing predictability of hydrological processes (on the example of frozen soil water content dynamics) // Hydrosphere. Hazard Processes and Phenomena. 2020. Vol. 2. N 4. P. 365-374.

Gelfan A.N., Kalugin A.S., Krylenko I.N. et al. Does a successful comprehensive evaluation increase confidence in a hydrological model intended for climate impact assessment? // Climatic Change. 2020. Vol. 163. N 3. P. 1165-1185. DOI: 10.1007/ s10584-020-02930-z

Мотовилов Ю.Г., Гельфан А.Н., Полянин В.О. Катастрофические паводки в бассейне ангары в 2019 году: моделирование условий формирования и водного режима рек // Изв. РАН. Сер. Геогр. 2021. Т. 85. № 2. С. 302-316.

Литература о Гельфане

Александру Наумовичу Гельфану – 60 лет // Водные ресурсы. 2019. Т. 46. № 4. С. 457-460. URL

Составитель И.П. Второв

Фотогалерея / Photo:
Ссылки / links:
Автор записи:higeo
Дата/время последнего изменения:2021-04-29 16:29:31

Вы не можете изменять эту запись.